这周看到一个比较有意思的产品：MCPTotal，在 ProductHunt 上排到了日榜第 5 名，它的 slogan 是「Launch private MCP servers instantly and connect your agents easily」，乍一看也不明白是做什么的，我就照着它的宣传视频走了一遍。
本质上，这是一个 Agent + MCP Hub 的产品，选择一个 workspace 后，可以与 Agent 对话，为了提升对话质量，可以选择加入多个公开的 MCP Server，平台自动会帮我们加入到 Agent tools 里面。我试着加入了两个 MCP Servers：Context7 和 DeepWiki，然后我希望它帮我分析一下 supabase flutter SDK 的架构和实现细节，agent 的初始回复有模有样，展示了 reasoning 细节，并跟我确认：
Do you have the code already in this workspace, or should I fetch it from a GitHub URL? Also tell me what kind of analysis you want (architecture overview, API surface, bug/security spots, tests/coverage, performance, upgrade notes, TODOs, or full audit). I can start by listing the repo files and reading key files once you confirm.
我把 supabase flutter SDK 的 codebase 贴上去，他就开始分析了，从过程中可以看到多次调用了 DeepWiki 的 tools，给了我一个分析结果。
一次体验下来，我觉得这个产品不错啊，自动收集和集成了众多公开的 MCP Server，让普通用户对 MCP 的使用难度降低了很多。我之前还关注过一些 Github 上的 MCP Hub repo，希望在需要的时候可以找到合适的工具，但是总是容易迷失在茫茫多的工具中，不知道该用哪个，并且时间一长遗忘也在所难免。
想想看，现在已经有这么多的 MCP Server 了，我使用这些第三方服务的次数变多了吗？好像并没有。MCPTotal 可以解决这个问题吗？
为什么 MCP 难用
我自己做开发较多，这时候最常用的就是 Claude Code 这一类的 Coding Agent，要给他们配置上 MCP，还有点麻烦，并且很多时候还是与项目相关的，不同项目需要的 MCP 也不尽相同，所以还是需要频繁地切换和配置。
对于通用需求，我一般也是 ChatGPT / Claude / Gemini 三个轮流使用，因为并不清楚有哪些 MCP 可用，所以也懒得去配置了。
对于 MCP Server 来说，存在以下一些问题阻碍了他们的普及：
- 信息孤岛。有多少 MCP Server 可用，每个 MCP Server 的功能和使用方式都不同，需要用户去理解和学习。
- 隐私和安全。用户的数据需要在多个 MCP Server 和 Agent 之间传递，但是这些 Server 的隐私和安全措施不同，用户很难评估数据的安全性。
MCPTotal 做了很好的集成，但是也还有不足：
如果不使用它的 Agent，这种便利性就还是享受不到。MCPTotal Agent 质量如何，是否能成为我日常使用的主力 Agent，还有待观察。
其次，MCPTotal 上面的 MCP Server 质量参差不齐，什么时候该使用哪些 tools，还是需要自己去评估。
MCP 的 MCP
由此我想到，有没有一种可能，MCP 也可以有 MCP 呢？这样用户只需要接入一个 MCP，这个 MCP 再去调度和管理其他的 MCP Server，用户就只需要关心这个 MCP 即可。